商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導
摘要
最新分析顯示，近三成五的企業敏感資料在員工使用AI工具時外洩，其中程式碼為大宗，資安公司Tailscale因此推出新工具應對，同時逾千台AI伺服器已暴露於公共網路中。
近期多項分析報告指出，全球企業面臨日益嚴峻的資料外洩風險，主因是員工在日常工作中使用人工智慧（AI）工具時，不慎將敏感數據餵給AI模型。網路安全公司 Tailscale 觀察到此一趨勢，並已推出新工具來協助防範這類資安漏洞。
根據一份對企業AI使用情況的最新分析，高達 34.8% 員工輸入AI工具的企業資料屬於敏感性質。其中，程式碼是進入AI模型最常見的敏感數據類別。墨爾本大學（University of Melbourne）與安侯建業（KPMG）共同主導的一項全球研究更顯示，有 48% 的受訪員工曾將敏感的公司資料上傳至公開的AI工具中。
此外，資安研究團隊思科塔羅斯（Cisco Talos）也發布報告指出，他們發現有超過 1,100 個開源大型語言模型（LLM）Ollama 的伺服器公開暴露於網路中。思科塔羅斯進一步提到，僅需數分鐘便能識別出大多數這些公開外洩的 Ollama LLM 伺服器，凸顯了相關安全配置的脆弱性。
隨著 AI 技術的普及，企業在享受其帶來便利的同時，如何確保內部敏感資料不被不當利用或洩漏，已成為全球各行各業亟需正視的資安挑戰。雖然來源新聞僅提及 Tailscale 推出新工具，並未說明其具體功能，但此舉顯示資安業界已開始正視此威脅，尋求技術性解決方案。
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